Week 16: JPEG Compression (2)

今天上午我要參加兒子的國小畢業典禮, 所以課程由黃老師代課。請大家延續上週的討論, 繼續探索 JPEG 壓縮標準。

請大家繼續思索的問題是:
1. 針對每一個經 DCT 轉換後所得到的 8*8 係數矩陣, 都要使用一個同樣是 8*8 大小的量化矩陣做量化壓縮程序。為什麼量化矩陣中, 不同位置的值大小不同, 代表的涵義為何?
2. 量化後的係數矩陣中, 存在許多個 0, 代表的涵義為何?
3. 用 Zigzag 的方式, 將二維矩陣轉換為一維矩陣的目的為何? 優點為何?
4. 為什麼 JPEG 壓縮的最後一個步驟必須使用無失真的壓縮技術?
5. 熵編碼(entropy coding)的熵所代表的意義為何?

同學們了解了整個 JPEG 壓縮過程後, 就可以自行思索如果想嵌入機密訊息到 JPEG 影像中, 可以放到哪個位置之中。

下星期請大家繳交一篇學期課程回顧與心得, 然後給自己打一個分數, 分享到 Homework Show @ IHC 中, 請同學務必繳交並出席下週的課程。